Skip to main content
AI Act Service Desk

AI Act Explorer

Motywy
ROZDZIAŁ I: PRZEPISY OGÓLNE
ROZDZIAŁ II: ZAKAZANE PRAKTYKI
ROZDZIAŁ III: SYSTEMY AI WYSOKIEGO RYZYKA

SEKCJA 1: Klasyfikacja systemów AI jako systemów AI wysokiego ryzyka

SEKCJA 2: Wymogi dotyczące systemów AI wysokiego ryzyka

SEKCJA 3: Obowiązki dostawców i podmiotów stosujących systemy AI wysokiego ryzyka oraz innych osób

SEKCJA 4: Organy notyfikujące i jednostki notyfikowane

SEKCJA 5: Normy, ocena zgodności, certyfikaty, rejestracja

ROZDZIAŁ IV: OBOWIĄZKI W ZAKRESIE PRZEJRZYSTOŚCI DLA DOSTAWCÓW I PODMIOTÓW STOSUJĄCYCH NIEKTÓRE SYSTEMY AI
ROZDZIAŁ V: MODELE AI OGÓLNEGO PRZEZNACZENIA
ROZDZIAŁ VI: ŚRODKI WSPIERAJĄCE INNOWACYJNOŚĆ
ROZDZIAŁ VII: ZARZĄDZANIE
ROZDZIAŁ VIII: BAZA DANYCH UE DLA SYSTEMÓW AI WYSOKIEGO RYZYKA
ROZDZIAŁ IX: MONITOROWANIE PO WPROWADZENIU DO OBROTU, WYMIANA INFORMACJI ORAZ NADZÓR RYNKU

SEKCJA 1: Monitorowanie po wprowadzeniu do obrotu

SEKCJA 2: Wymiana informacji na temat poważnych incydentów

SEKCJA 3: Egzekwowanie

SEKCJA 4: Środki ochrony prawnej

SEKCJA 5: Nadzór, postępowania, egzekwowanie i monitorowanie w odniesieniu do dostawców modeli AI ogólnego przeznaczenia

ROZDZIAŁ X: KODEKSY POSTĘPOWANIA I WYTYCZNE
ROZDZIAŁ XI: PRZEKAZANIE UPRAWNIEŃ I PROCEDURA KOMITETOWA
ROZDZIAŁ XII: KARY
ROZDZIAŁ XIII: PRZEPISY KOŃCOWE
Załączniki

motyw 71

Dysponowanie zrozumiałymi informacjami na temat tego, w jaki sposób rozwinięto systemy AI wysokiego ryzyka i jak działają one w całym cyklu życia, ma zasadnicze znaczenie dla umożliwienia identyfikowalności tych systemów, weryfikacji zgodności z wymogami określonymi w niniejszym rozporządzeniu, a także dla monitorowania ich działania i monitorowania po wprowadzeniu do obrotu. W tym celu konieczne jest prowadzenie rejestrów zdarzeń oraz zapewnienie dostępności dokumentacji technicznej zawierającej informacje niezbędne do oceny zgodności systemu AI z odpowiednimi wymogami i do ułatwienia monitorowania po wprowadzeniu do obrotu. Informacje takie powinny być podane w jasnej i kompleksowej formie i obejmować ogólne cechy, zdolności i ograniczenia systemu, algorytmy, dane, procesy związane z trenowaniem, testowaniem i walidacją, a także dokumentację dotyczącą odpowiedniego systemu zarządzania ryzykiem. Dokumentacja techniczna powinna podlegać odpowiedniej aktualizacji w całym cyklu życia systemu AI. Ponadto w systemach AI wysokiego ryzyka powinno być technicznie możliwe automatyczne rejestrowanie zdarzeń – za pomocą rejestrów zdarzeń – w całym cyklu życia systemu.

Niniejszy motyw odnosi się do