Skip to main content
AI Act Service Desk

AI Act Explorer

Motywy
ROZDZIAŁ I: PRZEPISY OGÓLNE
ROZDZIAŁ II: ZAKAZANE PRAKTYKI
ROZDZIAŁ III: SYSTEMY AI WYSOKIEGO RYZYKA

SEKCJA 1: Klasyfikacja systemów AI jako systemów AI wysokiego ryzyka

SEKCJA 2: Wymogi dotyczące systemów AI wysokiego ryzyka

SEKCJA 3: Obowiązki dostawców i podmiotów stosujących systemy AI wysokiego ryzyka oraz innych osób

SEKCJA 4: Organy notyfikujące i jednostki notyfikowane

SEKCJA 5: Normy, ocena zgodności, certyfikaty, rejestracja

ROZDZIAŁ IV: OBOWIĄZKI W ZAKRESIE PRZEJRZYSTOŚCI DLA DOSTAWCÓW I PODMIOTÓW STOSUJĄCYCH NIEKTÓRE SYSTEMY AI
ROZDZIAŁ V: MODELE AI OGÓLNEGO PRZEZNACZENIA
ROZDZIAŁ VI: ŚRODKI WSPIERAJĄCE INNOWACYJNOŚĆ
ROZDZIAŁ VII: ZARZĄDZANIE
ROZDZIAŁ VIII: BAZA DANYCH UE DLA SYSTEMÓW AI WYSOKIEGO RYZYKA
ROZDZIAŁ IX: MONITOROWANIE PO WPROWADZENIU DO OBROTU, WYMIANA INFORMACJI ORAZ NADZÓR RYNKU

SEKCJA 1: Monitorowanie po wprowadzeniu do obrotu

SEKCJA 2: Wymiana informacji na temat poważnych incydentów

SEKCJA 3: Egzekwowanie

SEKCJA 4: Środki ochrony prawnej

SEKCJA 5: Nadzór, postępowania, egzekwowanie i monitorowanie w odniesieniu do dostawców modeli AI ogólnego przeznaczenia

ROZDZIAŁ X: KODEKSY POSTĘPOWANIA I WYTYCZNE
ROZDZIAŁ XI: PRZEKAZANIE UPRAWNIEŃ I PROCEDURA KOMITETOWA
ROZDZIAŁ XII: KARY
ROZDZIAŁ XIII: PRZEPISY KOŃCOWE
Załączniki

motyw 68

Przy wdrażaniu i ocenie systemów AI wysokiego ryzyka niektóre podmioty, takie jak dostawcy, jednostki notyfikowane i inne odpowiednie podmioty, takie jak europejskie centra innowacji cyfrowych, ośrodki testowo-doświadczalne i naukowcy, powinny mieć możliwość uzyskania dostępu do wysokiej jakości zbiorów danych i korzystania z nich w zakresie obszarów działalności tych podmiotów związanych z niniejszym rozporządzeniem. Wspólne europejskie przestrzenie danych ustanowione przez Komisję oraz ułatwienie wymiany danych między przedsiębiorstwami i udostępniania danych administracji publicznej w interesie publicznym będą miały zasadnicze znaczenie dla zapewnienia zaufanego, odpowiedzialnego i niedyskryminacyjnego dostępu do danych wysokiej jakości na potrzeby trenowania, walidacji i testowania systemów AI. Na przykład w dziedzinie zdrowia europejska przestrzeń danych dotyczących zdrowia ułatwi niedyskryminacyjny dostęp do danych dotyczących zdrowia oraz trenowanie algorytmów AI na tych zbiorach danych w sposób bezpieczny, terminowy, przejrzysty, wiarygodny i zapewniający ochronę prywatności oraz z odpowiednim zarządzaniem instytucjonalnym. Odpowiednie właściwe organy, w tym organy sektorowe, zapewniające dostęp do danych lub wspierające taki dostęp, mogą również wspierać dostarczanie wysokiej jakości danych na potrzeby trenowania, walidacji i testowania systemów AI.

Niniejszy motyw odnosi się do