Skip to main content
AI Act Service Desk

AI Act Explorer

Motywy
ROZDZIAŁ I: PRZEPISY OGÓLNE
ROZDZIAŁ II: ZAKAZANE PRAKTYKI
ROZDZIAŁ III: SYSTEMY AI WYSOKIEGO RYZYKA

SEKCJA 1: Klasyfikacja systemów AI jako systemów AI wysokiego ryzyka

SEKCJA 2: Wymogi dotyczące systemów AI wysokiego ryzyka

SEKCJA 3: Obowiązki dostawców i podmiotów stosujących systemy AI wysokiego ryzyka oraz innych osób

SEKCJA 4: Organy notyfikujące i jednostki notyfikowane

SEKCJA 5: Normy, ocena zgodności, certyfikaty, rejestracja

ROZDZIAŁ IV: OBOWIĄZKI W ZAKRESIE PRZEJRZYSTOŚCI DLA DOSTAWCÓW I PODMIOTÓW STOSUJĄCYCH NIEKTÓRE SYSTEMY AI
ROZDZIAŁ V: MODELE AI OGÓLNEGO PRZEZNACZENIA
ROZDZIAŁ VI: ŚRODKI WSPIERAJĄCE INNOWACYJNOŚĆ
ROZDZIAŁ VII: ZARZĄDZANIE
ROZDZIAŁ VIII: BAZA DANYCH UE DLA SYSTEMÓW AI WYSOKIEGO RYZYKA
ROZDZIAŁ IX: MONITOROWANIE PO WPROWADZENIU DO OBROTU, WYMIANA INFORMACJI ORAZ NADZÓR RYNKU

SEKCJA 1: Monitorowanie po wprowadzeniu do obrotu

SEKCJA 2: Wymiana informacji na temat poważnych incydentów

SEKCJA 3: Egzekwowanie

SEKCJA 4: Środki ochrony prawnej

SEKCJA 5: Nadzór, postępowania, egzekwowanie i monitorowanie w odniesieniu do dostawców modeli AI ogólnego przeznaczenia

ROZDZIAŁ X: KODEKSY POSTĘPOWANIA I WYTYCZNE
ROZDZIAŁ XI: PRZEKAZANIE UPRAWNIEŃ I PROCEDURA KOMITETOWA
ROZDZIAŁ XII: KARY
ROZDZIAŁ XIII: PRZEPISY KOŃCOWE
Załączniki

motyw 119

Biorąc pod uwagę szybkie tempo innowacji i rozwój technologiczny usług cyfrowych objętych różnymi instrumentami prawa Unii, w szczególności mając na uwadze wykorzystanie tych usług oraz zrozumienie, kto jest ich odbiorcą, systemy AI podlegające niniejszemu rozporządzeniu mogą być dostarczane jako usługi pośrednie lub ich części w rozumieniu rozporządzenia (UE) 2022/2065, które należy postrzegać w sposób neutralny pod względem technologicznym. Na przykład systemy AI mogą być wykorzystywane w roli wyszukiwarek internetowych, w szczególności w zakresie, w jakim system AI, taki jak chatbot internetowy, zasadniczo przeprowadza wyszukiwanie wszystkich stron internetowych, a następnie włącza wyniki do swojej istniejącej wiedzy i wykorzystuje zaktualizowaną wiedzę do wygenerowania jednego wyniku, który łączy różne źródła informacji.

Niniejszy motyw odnosi się do