Skip to main content
AI Act Service Desk

AI Act Explorer

Motywy
ROZDZIAŁ I: PRZEPISY OGÓLNE
ROZDZIAŁ II: ZAKAZANE PRAKTYKI
ROZDZIAŁ III: SYSTEMY AI WYSOKIEGO RYZYKA

SEKCJA 1: Klasyfikacja systemów AI jako systemów AI wysokiego ryzyka

SEKCJA 2: Wymogi dotyczące systemów AI wysokiego ryzyka

SEKCJA 3: Obowiązki dostawców i podmiotów stosujących systemy AI wysokiego ryzyka oraz innych osób

SEKCJA 4: Organy notyfikujące i jednostki notyfikowane

SEKCJA 5: Normy, ocena zgodności, certyfikaty, rejestracja

ROZDZIAŁ IV: OBOWIĄZKI W ZAKRESIE PRZEJRZYSTOŚCI DLA DOSTAWCÓW I PODMIOTÓW STOSUJĄCYCH NIEKTÓRE SYSTEMY AI
ROZDZIAŁ V: MODELE AI OGÓLNEGO PRZEZNACZENIA
ROZDZIAŁ VI: ŚRODKI WSPIERAJĄCE INNOWACYJNOŚĆ
ROZDZIAŁ VII: ZARZĄDZANIE
ROZDZIAŁ VIII: BAZA DANYCH UE DLA SYSTEMÓW AI WYSOKIEGO RYZYKA
ROZDZIAŁ IX: MONITOROWANIE PO WPROWADZENIU DO OBROTU, WYMIANA INFORMACJI ORAZ NADZÓR RYNKU

SEKCJA 1: Monitorowanie po wprowadzeniu do obrotu

SEKCJA 2: Wymiana informacji na temat poważnych incydentów

SEKCJA 3: Egzekwowanie

SEKCJA 4: Środki ochrony prawnej

SEKCJA 5: Nadzór, postępowania, egzekwowanie i monitorowanie w odniesieniu do dostawców modeli AI ogólnego przeznaczenia

ROZDZIAŁ X: KODEKSY POSTĘPOWANIA I WYTYCZNE
ROZDZIAŁ XI: PRZEKAZANIE UPRAWNIEŃ I PROCEDURA KOMITETOWA
ROZDZIAŁ XII: KARY
ROZDZIAŁ XIII: PRZEPISY KOŃCOWE
Załączniki

motyw 107

W celu zwiększenia przejrzystości dotyczącej danych wykorzystywanych do pretrenowania i trenowania modeli AI ogólnego przeznaczenia, w tym w zakresie tekstów i danych chronionych prawem autorskim, właściwe jest, aby dostawcy takich modeli sporządzali i udostępniali publicznie wystarczająco szczegółowe streszczenie na temat treści wykorzystywanych do trenowania modelu AI ogólnego przeznaczenia. Przy należytym uwzględnieniu potrzeby ochrony tajemnic przedsiębiorstwa i poufnych informacji handlowych streszczenie to nie powinno skupiać się na szczegółach technicznych, lecz mieć zasadniczo kompleksowy charakter, aby ułatwić stronom mającym uzasadniony interes, w tym posiadaczom praw autorskich, wykonywanie i egzekwowanie ich praw wynikających z prawa Unii; streszczenie to powinno więc na przykład wymieniać główne zbiory danych, które wykorzystano do trenowania modelu, takie jak duże prywatne lub publiczne bazy lub archiwa danych, oraz powinno zawierać opisowe wyjaśnienie innych wykorzystanych źródeł danych. Urząd ds. AI powinien zapewnić wzór streszczenia, który powinien być prosty i skuteczny oraz umożliwiać dostawcy przedstawienie wymaganego streszczenia w formie opisowej.

Niniejszy motyw odnosi się do